Page 53 - EL PENSAMIENTO DEL PROFESOR-INVESTIGADOR. VÍNCULO ENTRE LA TEORÍA Y LA PRÁCTICA

Además de los procesos, se dice que la industria 4.0 tiene nueve avances tecnológicos: 1)
robots autónomos, 2) análisis de big data, 3) realidad aumentada, 4) simulación, 5) la nube, 6)
sistemas horizontales y verticales, 7) el internet de las cosas, 8) fabricación aditiva y 9) seguri-
dad cibernética (Đuricin y Herceg, 2018).

Debido a que las organizaciones se encuentran en constante presión por los grandes volúme-
nes de información que generan, la solución se centra en adoptar tecnologías que permiten
el análisis de esa enorme cantidad de datos, gestionar el conocimiento considerando el en-
torno big data y desarrollar herramientas que coadyuven a la gestión del conocimiento bajo la
demanda del entorno de la industria 4.0. El acceso a grandes bancos de información es una
temprana interpretación que permite traducir tanto condiciones favorables como desfavora-
bles (Cárdenas, Ramírez, Rodríguez y Molano, 2018)
Los sistemas cibernéticos están integrados por la computación, la comunicación y el control,
que permiten lograr la interacción con el mundo real. De tal forma que se generan los datos,
se procesan y se logra la retroalimentación. En este tipo de sistemas se hace uso de senso-
res, redes inalámbricas y dispositivos electrónicos. Algunas plataformas que se ocupan en las
organizaciones son: a) Splunk, procesa datos generados por máquinas, ayuda a descubrir el
valor oculto de los datos, b) Anella Industrial 4.0, c) Faas de Xompass, d) Microsoft Azure y e)
la plataforma Watson IoT (Rodríguez, Contreras y Rivas, 2018).

Siguiendo esta vez a Pinzone et al. (2017), las cinco áreas organizacionales que se ven afecta-
das por la industria 4.0 son: 1) la gestión de operaciones, 2) gestión de la cadena de suminis-
tro, 3) gestión de la innovación de productos y servicios, 4) gestión de datos de la ciencia y 5)
la gestión de la integración. Los resultados encontrados estos mismos autores señalan que las
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habilidades técnicas para la industria 4.0 para la gestión de operaciones son: a) hojas de ruta
para la adopción de tecnologías en la industria 4.0, b) modelado y simulación de la producción
empleando big data, c) control de la producción empleado tabletas y teléfonos inteligentes, d)
programación de robots, e) tecnología de fabricación aditiva, f) gestión de recursos humanos
haciendo usos de la tecnología digital, g) mantenimiento predictivo con sistemas remotos, h)
sistemas remotos para la ejecución de acciones de mantenimiento e i) uso de realidad au-
mentada para la intervenciones de mantenimiento en campo. Por su parte, las habilidades
para gestión de la cadena de suministro son las siguientes: a) estructura y construcción de
redes de suministro digital, b) administración de redes digitales concurrentes, c) diseño virtual
para el proceso de negocio, d) análisis de big data para predecir el comportamiento de los
VÍNCULO ENTRE LA TEORÍA
mercados, e) desarrollo de tecnologías de información para apoyar la gestión de la cadena de
suministro y f) gestión en tiempo real.Ahora bien, la gestión de la innovación de productos y
servicios considera como importantes las siguientes habilidades: a) estudio y uso de materiales
innovadores, b) diseño de productos inteligentes, c) modelos de servicio usando plataformas
de servicio y producto y d) integración de los sistemas informáticos de la empresa. La gestión
Y LA PRÁCTICA
de la ciencia de los datos, mientras tanto, comprende: a) implementación de arquitecturas de
big data y plataforma de datos, b) gestión de big data, uso de la nube y almacenamiento de
datos, c) desarrollo de aplicaciones que permitan el análisis del big data y d) información grá-
fica para una interpretación intuitiva. Por último, la gestión de la integración de las tecnologías
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